来自Semalt的信息指南,介绍如何在Python中抓取网站

数据提取的重要性不容忽视!有多种方法,技术,方法和软件可从网站提取信息。 API和Python可能是收集和抓取数据的最好,最强大的技术。

Python中的网页抓取:

Web抓取是从不同网页提取数据的一种做法。该技术主要致力于将原始或非结构化数据(HTML格式)转换为有组织的数据(电子表格和数据库)。我们可以使用基于Python的库执行不同的Web抓取任务。

Python是Guido van Rossum创建的一种高级编程语言。它具有自动内存管理系统和动态系统以提取数据。 Python支持不同的编程范例,例如命令式,过程式,函数式和面向对象。

数据提取所需的库:

您可以找到大量的Python库,这些库可帮助轻松地从网站提取数据。但是,Urllib2和BeautifulSoup是两个可以从中受益的独特库或模块。

1. Urllib2:

该Python库用于从不同的URL获取数据。它可以定义页面的功能和类别,并帮助一次执行各种Web抓取任务。使用Cookie,身份验证和重定向从网站提取信息非常有用。

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup是从各种网站和博客中提取数据的一种令人难以置信的方法。它适合程序员,开发人员和编码人员,并帮助他们从表,短段落,长段落,列表和图表中提取数据。抓取数据后,您可以使用BeautifulSoup的过滤器来提高其质量。 BeautifulSoup 4是刮取Web文档,HTML页面和PDF文件的最佳和最新版本。

使用Python抓取HTML文本:

除了BeautifulSoup和Urllib2之外,还有几个刮取HTML文本的选项:

  • cra草
  • 机械化
  • 刮痕

在执行Web抓取任务时,熟悉HTML标签非常重要。您可以学习如何使用BeautifulSoup和Python从HTML文本和HTML标记中抓取信息 。一些有用的HTML标记如下所述:

  • 用<a>标记定义的HTML链接。
  • 用<Table>和<tr>定义的HTML表。这些行被分为不同的数据模式标签。
  • HTML列表以<ul>(无序)和<ol>(有序)标记开头。

结论

使用BeautifulSoup编写的代码比使用正则表达式编写的代码更健壮。因此,您可以实施BeautifulSoup代码以轻松地从基本网站和动态网站中抓取数据。如果您正在寻找合适的工具,Scrapy是您的正确选择。这款基于Python的软件可在几分钟之内帮助收集,抓取和整理数据。